El Zhang做主题分享

首先由来自新加坡的Google Android方向的开发者专家El Zhang为大家带来了大语言模型借助Kotlin Multiplatform (KMP)技术落地Android&iOS双端的分享。其中包括了Mediapipe框架的使用，KMP 技术当前的发展趋势，Gemma 1.1 2B 的CPU和GPU版本的集成与对比，移植官方Android离线聊天应用到IOS，实际模型效果测试等内容。

Google机器学习方向开发者专家、深圳市鼎盛方圆科技发展有限公司CEO黄鸿波为大家带来了关于大语言模型如何结合知识库在企业中进行私有化落地部署的分享。黄鸿波着重介绍了目前大语言模型和RAG结合的方向以及趋势，并详细介绍了目前在实施层面上的难度和问题，以及如何进行解决，详细说明了大语言模型如何配合RAG来为企业赋能，以及传统企业如何来向AI化转型。

扔物线（朱凯）是中国第一位Android和Kotlin GDE。他曾在Fliboard担任Android高级工程师，是世界知名开源项目 OkHttp的贡献者，而现在他已经成功转型为一名软件开发领域的视频博主。在这次活动上，他对于Kotlin协程的异常管理方面的技术知识做了一次深度的分享。“做Kotlin的人都知道，Kotlin的最大难点之一就是协程，而协程的最大难点之一就是异常管理。很多人学不会协程的异常管理，很多时候是因为不知道它有什么用，而不是它怎么用”，朱老师说。他这次的分享，把Kotlin协程的异常管理的底层逻辑和功能定位的本质，深入透彻地分享给了在场的各位观众。

随着今年Google推出的AI大模型Gemma运用的场景越来越丰富，不断有开发者想要尝试着用Gemma进行开发工作。这一次由Google机器学习方向的开发者专家王玉成，介绍了Gemma的功能，阐述了Responsible AI在Gemma中的重要性，并指导了如何对Gemma模型进行微调，同时分享了多个实际应用案例。

叶子做主题分享

东华软件股份公司集团副总工、东华云 AI创新中心总经理杨晓光携同事叶子为大家带来了一场关于利用Google Gemini API与RAG技术构建企业开发workflow的精彩分享，除了分享在实战项目中和内部提升的过程中用到的基于Gemini + RAG进行开发的心得，还同时讲解了基于LLM大语言模型与传统软件开发有哪些不同，让开发者从基本原理、优势与局限性对LLM大语言模型有了更深入的理解，并且深入浅出地介绍了RAG技术，如何通过RAG提升大语言模型的效能，RAG+LLM大语言模型应用的具体案例。